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Python

Extraits

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Littérature française

Python

Les machines du monde tournent grâce à des programmes informatiques qu'on appelle le code. J'ai passé l'âge mais je veux apprendre à coder. En Python, à cause du nom, mais surtout pour comprendre ce qui se passe sous les doigts des codeurs qui pianotent jour et nuit. Car les codeurs sont optimistes, à défaut d'aimer la vie, ils aiment le futur, l'avenir commence ici. – Très bien, alors écris un biopic, l'histoire d'un codeur qui fait fortune, ce sera romanesque, les gens aiment ça. – Non, je veux comprendre comment ça marche. Par où commencer ? Je ne sais pas, je me noie, mais Python m'obsède alors je m'obstine. Je prends des cours, je me faufile parmi des bataillons de geeks. Python devient le nom d'une initiation, de cette soute où je descends pour mieux voir vivre entre eux les garçons.

01/2024

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Amphibiens, reptiles

Python royal

Le python royal est l'un des serpents les plus appréciés des herpétophiles. Généralement docile, il fait un animal de compagnie très intéressant. Toutefois, si sa maintenance ne présente pas de difficultés majeures, il faut lui procurer des conditions d'existence et une alimentation adéquates pour avoir un serpent en bonne santé. C'est pourquoi vous trouverez dans ce guide très illustré : Des informations sur l'anatomie, la biologie et le milieu naturel du python royal. Des instructions pour créer un cadre de vie idéal pour votre serpent. Des indications détaillées sur la reproduction et l'élevage. Des renseignements précieux sur les soins et la santé. Des données précises sur de nombreuses variétés de Python regius et la façon de les obtenir.

05/2021

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Informatique

Programmer avec Python

La simplicité de Python vous permet de devenir rapidement productif, mais cela signifie souvent que vous n'utilisez pas tout ce que ce langage a à vous offrir. Grèce à ce livre, vous apprendrez à écrire du code Python à la fois efficace et idiomatique, en tirant parti de ses fonctionnalités les meilleures (et pourtant peut-être les plus négligées). L'auteur, expert renommé de Python, vous présente les bibliothèques centrales de ce langage, et vous montre comment rendre votre code à la fois plus court, plus rapide et plus lisible. Beaucoup trop de programmeurs expérimentés essaient de forcer Python è s'adapter aux modèles qu'ils ont appris avec d'autres langages, sans jamais exploiter les fonctionnalités spécifiques à Python et qu'ils n'ont pas rencontrées dans leur pratique antérieure. Avec ce livre, ces programmeurs vont apprendre de manière approfondie à devenir performants en Python 3.x !

04/2019

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Programmation

Python pour la data science

Le best-seller O'Reilly sur la data science avec Python enfin traduit en Francais ? Pour de nombreux chercheurs, Python est un outil essentiel en raison de ses bibliothèques pour stocker, manipuler et obtenir un aperçu des données. Ce livre décrit toutes les ressources dont vous pouvez disposer pour mettre en oeuvre vos applications : IPython, NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn et d'autres outils associés. Les scientifiques en activité et les utilisateurs de données familiarisés avec la lecture et l'écriture de code Python trouveront avec cette référence complète l'outil idéal pour s'attaquer aux problèmes quotidiens : manipuler, transformer et nettoyer les données ; visualiser différents types de données ; utiliser les données pour créer des modèles statistiques ou d'apprentissage automatique. Ce livre est tout simplement la référence incontournable pour le calcul scientifique en Python. Vous apprendrez à utiliser : IPython et Jupyter : fournissent des environnements de calcul pour les data scientists utilisant Python NumPy : inclut le ndarray pour un stockage et une manipulation efficaces de tableaux de données denses en Python Pandas : comprend le DataFrame pour un stockage et une manipulation efficaces des données étiquetées / en colonnes en Python Matplotlib : inclut des fonctionnalités pour une gamme flexible de visualisations de données en Python Scikit-Learn : pour des implémentations Python efficaces et propres des algorithmes d'apprentissage automatique les plus importants et les plus établis

04/2022

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Enseignement agricole

Cahier Python BAC Pro

Le langage de programmation Python s'est imposé depuis plusieurs années dans l'enseignement de l'algorithmique, de l'informatique et, dans une plus large acceptation, dans l'apprentissage des sciences. Simple d'usage, moins exigeant que d'autres langages, textuel, libre, gratuit et multiplateforme, Python est bien adapté à l'école. Ce cahier d'activités s'adresse aux élèves et aux enseignants des lycées agricoles en bac professionnels, de la seconde à la terminale. Il est composé de chapitres qui suivent la progression de l'apprentissage, de l'affichage du message universel "Hello World" jusqu'aux bibliothèques, en passant par les boucles, les listes ou le graphisme. Chaque chapitre est composé d'activités brèves et pertinentes, d'un cours qui consolide la notion abordée et enfin d'exercices multidisciplinaires. Le fascicule est complété par une liste complète des principales règles d'écriture des fonctions basiques et avancées, des boucles, des listes et des appels de bibliothèques qui répondent aux exigences des domaines scientifiques et techniques. En fin de cahier, des exercices viennent approfondir les notions abordées. Ils s'adaptent au niveau et aux exigences de chacun. En miroir, ce cahier propose toutes les activités sur une plateforme de codage en ligne.

01/2023

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Informatique

Python et les ontologies

Ce livre s'adresse à toute personne qui souhaite apprendre à utiliser le langage Python (en version 3) et le module Owlready2 pour manipuler et construire des ontologies, c'est-à-dire des connaissances structurées accessibles par un ordinateur, dans le but de les publier sous forme de sites web dynamiques et d'effectuer des raisonnements automatiques. Il intéressera plus particulièrement les informaticiens et développeurs pour le web sémantique ou encore les scientifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle ou du biomédical. Après une introduction sur les ontologies et sur le module Owlready qui permet la programmation orientée ontologie, les deux chapitres qui suivent donnent au lecteur quelques rappels sur Python et sur les ontologies OWL. L'auteur présente ensuite les bases d'Owlready et montre comment accéder à des ontologies existantes en Python, comment en créer et en modifier et comment gérer des classes et des constructeurs logiques. Deux chapitres sont ensuite consacrés à des fonctions spécifiques que peuvent offrir les ontologies le raisonnement automatique et la gestion du texte (multilinguisme, recherche textuelle). Pour finir, l'auteur traite de points plus spécifiques comme les terminologies médicales, la création de classes mixtes Python-OWL et l'accès direct aux triplets RDF. Basé notamment sur de nombreux exemples d'applications en lien avec le domaine biomédical, ce livre montre comment construire une petite ontologie des bactéries, comment l'intégrer à un site web dynamique et comment l'utiliser pour l'aide à ta décision. D'autres exemples s'appuient sur des ontologies et des ressources de référence telles que Cene Ontology, UMLS (Uttifred Medical Language System) et DBpedia. A l'issue de la lecture de ce livre, le lecteur sera ainsi en mesure d'intégrer des ontologies à ses applications et sites web Python. Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site.

08/2019

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