Big Data et plateformes. La nouvelle économie des données
Extraits
Economie (essai)
Big Data et plateformes. La nouvelle économie des données
Du big data aux plateformes, comment les données bouleversent les business models ? Un éclairage essentiel et inédit sur le nouveau capitalisme des données et ses enjeux qu'ils soient techniques, économiques, politiques et sociétaux. Quelles sont les raisons d'une telle montée en puissance des data et comment sont-elles créatrices de valeur en tant que matière première, levier et gain d'opportunité, actif stratégique. Le livre est enrichi de 20 études de cas et 10 cas complémentaires en ligne.
10/2022
Informatique
Big Data & Streaming. Le traitement streaming & temps réel des données en Big Data
Le Big Data est désormais bien établi ! Il a atteint son paroxysme ces dernières années avec les objets connectés, l'intégration des capteurs dans les objets de la vie courante (voiture, réfrigérateur, télévision, etc.). Ces objets produisent des données en streaming. Beaucoup de cas d'usage et de modèles économique s'appuient aujourd'hui sur des données générées en streaming. Cet ouvrage est un manuel didactique qui a pour but de vous aider à développer les compétences de base nécessaires pour valoriser les don- nées produites en streaming. Que vous soyez freelance, consultant, Data Scientist, Architecte, Développeur ou Manager, cet ouvrage vous aidera à - Comprendre les concepts et notions essentiels pour aborder avec aisance la gestion des données streaming : - Appréhender et mettre en oeuvre les architectures nécessaires pour ingérer efficacement les données générées en streaming, notamment le Data Lake, les bus d'événements, les architectures Lambda, les architectures kappa, et les architectures hybrides ; Monter en compétence sur les technologies de l'écosystème Hadoop dédiées à l'ingestion et au traitement des données produites en streaming, notamment Apache Kafka, Spark Streaming, Flume, Apache Samza, Apache Storm et S4. Pour faciliter l'atteinte de ces trois objectifs, chaque chapitre s'achève par un rappel des points clés et un guide d'étude.
07/2019
Informatique
La donnée n'est pas donnée. Stratégie & Big Data
La donnée est au coeur de la révolution cyber : tous nos outils quotidiens la brassent sans relâche au point qu'elle suscite un nouvel intérêt et qu'elle est à la pointe du débat scientifique : propriété des données, usage des données, localisation des données sont des sujets au goût du jour. Certains estiment même qu'à la guerre de l'information va succéder la guerre des données. Or ces sujets ne peuvent être débattus sereinement que si, au préalable, on a pris la peine de définir ce que le terme recouvre. Cet ouvrage répond à cette question, s'interrogeant sur le sens de la donnée selon les disciplines (économie, informatique, philosophie), puis sur le rôle de la donnée dans l'espace numérique. Il s'attache ensuite à décrire les différentes stratégies de la donnée, que ce soit dans le secteur privé ou dans le secteur public. Il est constitué des actes d'un colloque organisé à l'École Militaire en mars 2015, augmentés de quelques participations originales.
06/2016
Economie (essai)
Économie des plateformes
Leboncoin, Doctolib ou Airbnb : nous sommes de plus en plus souvent mis en relation par des plateformes. Que représentent ces nouvelles entités économiques ? Quelles règles régissent les échanges en leur sein ? Sont-elles porteuses de liberté et d'ouverture ou au contraire de contrôle de nos vies personnelles ?
Cet ouvrage permet de comprendre le fonctionnement des plateformes multifaces, leurs caractéristiques et conditions d'existence. Il analyse notamment les effets de réseau, directs et indirects, qui sont au coeur de cette nouvelle économie. Sont également exposées les stratégies caractéristiques de ce modèle d'affaires, en particulier la tarification, les stratégies non tarifaires ainsi que les stratégies de lancement.
La spécificité de ce livre est de ne pas s'en tenir à une approche microéconomique ou d'économie industrielle. Il étudie également les défaillances de marché et les politiques publiques qui en découlent. Au-delà, il s'intéresse aux enjeux macroéconomiques en termes de croissance et d'inégalités.
06/2022
Sciences politiques
Géopolitique des données. Pouvoir et conflits à l'heure du Big Data
Au cours des deux dernières décennies, la production de données numériques a connu une croissance sans précédent, redéfinissant la puissance entre Etats, mais aussi acteurs privés (GAFAM) et autres (hackers, cybercriminels, etc.). Cette redéfinition conduit à interroger la notion de frontière dans ce contexte non-clos où la localisation physique peut ne pas correspondre à la location logique ou juridique. Pour traiter cette masse de données disparates, il a fallu créer des outils (Big Data, intelligence artificielles) qui modifient également les rapports de puissance entre les Etats. Mais dont l'usage modifie aussi l'analyse géopolitique elle-même. Dans cet ouvrage dense et très complet, Amaël Cattaruzza analyse comment les données numériques ont doublement modifié la géopolitique. D'une part en redéfinissant la notion de frontière et de puissance entre Etats et acteurs non-étatiques, et d'autre part en refaçonnant son propre champ d'étude.
03/2019
Informatique
L’économie de partage et le Big Data analytics
Les différentes facettes de l'économie de partage offrent de nombreuses opportunités aux entreprises, en particulier celles qui se distinguent par leurs idées créatives et leurs capacités à connecter facilement les acheteurs et les vendeurs de biens et services via des plateformes numériques. A l'origine de la croissance de cette économie, les technologies numériques avancées génèrent des milliards d'octets de données constituant ce qu'on appelle le Big Data. Cet ouvrage met en évidence le rôle facilitateur du Big Data analytics, afin d'expliquer pourquoi et comment les algorithmes d'analyse de données peuvent être intégrés opérationnellement pour extraire de la valeur et améliorer les pratiques de l'économie de partage. Il examine les raisons pour lesquelles ces nouvelles techniques sont nécessaires aux entreprises de cette économie et propose une série d'applications pratiques illustrant l'utilisation des données dans l'écosystème de partage.
07/2019
Sports
Big Data Foot. Comment les datas révolutionnent le football ?
Des expected goals au Packing, en passant par la dangerousity et le ghosting, un nombre spectaculaire de statistiques, d'indices, de modèles complexes sont récemment apparus dans le football. Pourquoi pouvait-on prévoir l'éclosion de Sadio Mané dès son transfert du RB Salzbourg à Southampton ? Pourquoi Arsenal et Naples auraient dû priver respectivement Leicester et la Juventus de leur titre de champions en 2016 ? Quels sont les secrets offensif et défensif des équipes entraînées par Lucien Favre ? En quoi la paire Pogba-Kanté était-elle si complémentaire lors de la Coupe du monde 2018 ? Dans cet ouvrage passionnant, Christoph Biermann montre, à partir d'exemples récents piochés dans les plus grands championnats européens, l'influence croissante du big data appliqué au football.
09/2019
Gestion
La révolution Big Data. Les données au coeur de la transformation de l'entreprise
Qu'est-ce que le big data ? Le big data est constitué par toutes les données que nous générons à chaque instant, dont le volume global croît exponentiellement. De l'historique de navigation aux localisations GPS, jusqu'au rythme cardiaque, à la météo et au solde des comptes courants, ces données récoltées par les mobiles, applications et autres objets connectés génèrent de nouveaux usages pour les Etats et les entreprises. Le big data, pour quoi faire ? Les entreprises doivent apprendre à maîtriser ces flux d'information, pour réinventer leurs relations avec le consom'acteur, leurs produits et services ainsi que leurs organisations. Aujourd'hui, comme demain, la donnée, c'est de l'argent. Le big data, comment ? Ce livre explore les fondamentaux du big data et ses outils, son exploitation dans l'entreprise, son impact sur les métiers et sa valeur pour l'entreprise. Il est illustré par de nombreux exemples et cas concrets dans diverses industries.
09/2014
Sociologie
Ainsi parlait le Big data
Le Big data sait tout de vous, mais que savez-vous de Big data ? L'" algorithmisation du monde " est en marche. Si l'on y réfléchit bien, l'idée d'organiser l'information est le principe même d'un moteur de recherche comme Google. Le Big data va façonner le siècle, c'est un nouvel instrument de pouvoir, et il est urgent de mettre en lumière les méthodes des entreprises qui influencent notre mode de vie. Dans la dystopie Lovestar, Andri Snaer Magnason se demande quelle part de liberté il reste à l'homme quand la science décide pour le bonheur de tous... Un monde où le meilleur ami qui vous conseille un livre est peut-être tout simplement payé pour cela sans que personne ne s'en doute. Un monde où les mégadonnées décident de tout, où des algorithmes ont une visée politique (cf. affaire Cambridge Analytica). Grâce au profilage réalisé par les algorithmes, le temps d'attention des consommateurs est en passe de devenir la [seule ? ] référence de la valeur des services. " Si j'avais demandé aux gens ce qu'ils voulaient, ils auraient répondu des chevaux plus rapides ", écrit Henry Ford. Et si le Big data ne constituait en définitive qu'un terrible aveu de faiblesse et d'impuissance générale, intégrant une arme de destruction massive à l'intérieur ?
10/2018
Gestion
Big Data, Smart Data, Stupid Data... Comment (vraiment) valoriser vos données. Petit manuel à l'usage de ceux qui veulent accélerer et réussir
Demain, tout, absolument tout, produira de la data. Les entreprises qui sauront s'en servir réussiront. Les autres disparaîtront. Vous souhaitez décoller et réussir ? Ce livre est fait pour vous ! Pratique et piquant, il vous guidera étape par étape. Pour réussir, il vous faut tout bousculer : vos procédures, vos talents, votre culture... jusqu'à votre proposition de valeur ! Stratégies, exécution, casting, contraintes règlementaires... ce petit manuel traitera de tout, sans tabou, pour vous permettre d'aller droit au but ! N'attendez plus, lancez-vous ! - Le phénomène " Big Data " fait couler beaucoup d'encre, mais engendre, à date, peu de gains business. Pourquoi ? - Quels sont les ingrédients pour réussir ? De la stratégie (" faire mieux, ou faire autrement ? "), à l'exécution (" priorisation des cas d'usage "), en passant par la culture et l'organisation (" profils, positionnements, valeurs "). - Réglementation européenne sur la data (GDPR, en application le mai 2018). Qu'est-ce qu'elle comporte (ex : article 20 sur la portabilité des données ") ? Comment réagir, et la tourner en opportunité ?
01/2018
Informatique
Big Data, Machine Learning et apprentissage profond
Cet ouvrage montre comment appliquer les méthodes de machine learning aux Big Data, et comment appliquer les méthodes plus spécifiques de deep learning aux problèmes plus complexes relevant de l'intelligence artificielle, tels que la reconnaissance d'image et le traitement du langage naturel.
04/2019
Marketing
Big Quali. La puissance des études qualitatives à l'ère du Big Data
Données qualitatives à grande échelle : pourquoi et comment les exploiter ? A l'heure du Big Data, toute marque a accès à une masse de données qualitatives (photos, vidéos, témoignages, etc.). Mais comment produire et exploiter cette matie re sans s'y noyer ? La réponse réside dans le Big Quali, méthode qui rend les études qualitatives plus riches et attractives au travers du numérique. A la clé : - des échantillons plus importants (forums, communautés, veille sur les réseaux sociaux) ; - des durées d'interrogation longues (jusqu'à plusieurs semaines) ; - des interactions enrichies par des logiciels, capteurs, caméras, etc. La force du Big Quali ? - Générer des données quali massives et diversifiées, en coopération avec les consommateurs - a condition de savoir les stimuler. - Bénéficier d'une multitude de points de vue indépendants et d'une vision globale. - Généraliser des règles à partir d'une vue panoramique alliée à une analyse culturelle en profondeur. - Accéder à un résumé illustré d'une quantité d'observations et de vécu. Le Big Quali, c'est offrir une vision omnisciente, qui fait le tour d'une réalité, dans un temps et un budget limités. Une façon de générer les fameux insights (éclairs de compréhension), sources d'innovation et de créativité.
01/2022
Histoire et Philosophiesophie
La recherche scientifique à l'ère des Big Data. Cinq façons dont les Big Data nuisent à la science et comment la sauver
Que sont les Big Data ? Quel est leur fiabilité ? Quels sont les problèmes que ces données — massivement utilisées dans différents domaines de recherche — posent lorsqu'elles sont anciennes, douteuses, partielles, malhonnêtes ou "sensibles" ? Quel est l'effet sur le monde scientifique du traitement de plus en plus rapide des Big Data par l'intelligence artificielle, et qu'est-ce que cela signifie pour notre société ? Aujourd'hui plus que jamais ces questions sont au coeur d'un débat à l'échelle mondiale. Cet ouvrage sérieux, nécessaire et engagé prône une recherche moins rapide mais plus fiable, où les temps de production, de communication et d'analyse des données massives sont ralentis, en faveur d'une science participative et responsable. Un plaidoyer pour le retour de l'éthique dans la recherche scientifique, avec des principes-guide pour faciliter la transformation des Big Data en connaissances fiables.
04/2019
Actualité médiatique internati
Petit dico critique du Big Data
Ce lexique met les mots du big data à la portée de tous, avec une approche critique, historique et sociologique. Il permet une compréhension des enjeux du big data, fournit des exemples concrets et une analyse critique des utilisations pour tous les domaines (assurances, élections, réseaux sociaux, économie, information et désinformation, santé, gouvernance, ville intelligente, surveillance, etc.) L'auteure et tous les intervenants ont une expertise largement reconnue. Ils travaillent sur l'ensemble du territoire : Angers, Bordeaux, Compiègne, Lille, Lyon, Lille, Montpelier, Nantes, Nancy, Nice, Paris, Rennes, Toulouse, Rouen. C'est le premier ouvrage qui propose une bibliographique complète sur le big data et tous ses usages. Destiné à tous ceux qui veulent comprendre le big data, ses usages, ses enjeux, ses critiques, de manière synthétique et pratique. Préface de Dominique Cardon, auteur de nombreux ouvrages dont A quoi rêvent les algorithmes, Seuil, 2015.
05/2023
Economie (essai)
Economie des plateformes numériques. Captation de la valeur, pouvoir de marché et communs collaboratifs
Data, Open Data, Big Data : de l'Open Science au e-commerce en passant par l'intelligence artificielle ou le marketing digital, la société de l'information et l'économie de la connaissance actuelles sont façonnées par les plateformes numériques. Emmanuelle Mazuyer (directrice de recherche CNRS) souligne que le grand mérite de l'auteur est de proposer une typologie et des éléments de caractérisation intégrant à la fois des externalités, des effets de réseau et des marchés qui constituent l'écosystème propre aux plateformes numériques, si complexe à appréhender. Car si les plateformes s'inscrivent dans un contexte d'innovation technologique, elles inventent également une nouvelle manière de capter de la valeur, notamment via les données qu'elles produisent ou exploitent. Le rôle central des algorithmes apparaît alors avec force dans la chaîne de valeur. Les plateformes numériques captent la valeur à partir des données. Celles-ci n'ont pas de valeur qu'une fois traitées, analysées et inscrites dans une stratégie de recommandation et de prédiction.
05/2021
Sciences politiques
Big data électoral. Dis-moi qui tu es, je te dirai pour qui voter
Les big data sont devenus un impératif pour mener une campagne électorale. La campagne pour l'élection présidentielle française de 2017 a été marquée par le rôle majeur joué par des plateformes de gestion et d'analyses des données massives, telles que NationBuilder ou 50+1. Qu'est-ce que change le recours au big data électoral dans les manières de faire campagne ? Introduit-t-il des pratiques " innovantes " pour mobiliser les électeurs ? Voit-on apparaître de " nouvelles " formes de militantisme ? Comment sont construits les algorithmes prédictifs ? Sommes-nous réellement fichés sur Internet ? Comment protéger ses données personnelles ? L'auteure interroge l'efficacité de ces techniques, en mettant au jour les enjeux économiques, la construction de croyances autour des big data et les jeux d'influence internationaux. L'intérêt porté à la récolte des données n'est pas neuf. Il s'agit de retracer l'intégration de certaines évolutions techniques que ce soit chez nos voisins américains ou dans les campagnes françaises de 2002 à 2017, en déconstruisant les fantasmes entourant l'usage des bases de données en politique. Mais il s'agit surtout d'armer le citoyen face à la montée en puissance d'une nouvelle ère de la donnée.
04/2019
Informatique
Big Data et Machine Learning. Les concepts et les outils de la data science, 3e édition
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui cherchent à tirer parti de l'énorme potentiel des technologies Big Data, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier. Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel de l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, etc. Il a en outre permis l'émergence des techniques d'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning...) qui ont relancé le domaine de l'intelligence artificielle. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'une architecture d'entreprise adaptée. Il combine la présentation : - de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ; - des outils les plus répandus ; - d'exemples d'applications, notamment en NLP (Natural Language Processing) ; - d'une organisation typique d'un projet de data science.
08/2019
Gestion
La boîte à outils de la stratégie Big Data
Quels sont les enjeux stratégiques et techniques du big data ? Quels sont les nouveaux métiers au sein de l'entreprise ? Comment gérer des équipes de manière agile et mener des projets big data ? Quelles technologies et infrastructures choisir pour développer l'usage du big data dans les entreprises ? Comment appliquer les résultats des modélisations ? Découvrez 65 outils et méthodes indispensables pour intégrer la stratégie big data au sein de votre entreprise. Chaque outil est traité de façon visuelle et structurée sur 2 ou 4 pages avec des schémas de synthèse, les objectifs et le contexte d'utilisation, des conseils méthodologiques, ainsi que des mises en situation concrètes.
09/2018
Entrepôt de données
Cloud et transformation digitale. Si hybride, protection des données, anatomie des grandes plateformes, 6e édition
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui souhaitent comprendre les concepts et les enjeux du cloud computing qu'ils soient informaticiens (chefs de projet, architectes, développeurs, équipes d'exploitation) experts métiers, ou responsables de maîtrises d'ouvrage... - La première partie introduit les concepts du cloud computing, des SaaS, PaaS, et IaaS, du SI hybride. - La deuxième partie aborde les problématiques de sécurité et de confiance. Elle analyse les risques du cloud pour l'entreprise. Elle aborde successivement les points de vue de la direction, des utilisateurs et des informaticiens. - La troisième partie décrit les différents modes de gouvernance du cloud. Elle présente l'organisation à mettre en place et décrit les mécanismes d'intégration au SI. - La quatrième partie propose un panorama des offres SaaS disponibles. - La cinquième partie aborde les aspects techniques. Elle introduit les architectures sous-jacentes aux plateformes IaaS et PaaS. Elle décrit les principales plateformes du marché. Cette sixième édition apporte des mises à jour sur la tendance No Code, sur les clouds privés, les hyperscaleurs, et les architectures à base de conteneurs (Docker/Kubernetes).
05/2022
Informatique
Apache Spark. Développez en Python pour le big data
Ce livre sur le framework Apache Spark vous permet d'apprendre à développer des applications en Python en vous appuyant sur l'analyse et le traitement de données volumineuses ainsi que sur la notion d'apprentissage automatique. Après quelques définitions de termes liés au domaine de la data, vous découvrez les fondements de Spark. Vous appréhendez l'architecture logicielle du framework, ses composants et les différents langages avec lesquels il est possible de développer. Vous entrez ensuite concrètement dans la transformation de données. Fonctions numériques, alphanumériques, ajouts d'information, suppressions, agrégations de premier ordre et plus complexes sont à l'honneur. Des fonctionnalités plus avancées telles que les fonctions de fenêtrage et celles définies par les utilisateurs sont étudiées et les nombreuses API de Spark parcourues, tout en étant illustrées par des exemples. Dans la suite du livre, l'auteur dévoile l'apprentissage machine. Apprentissage supervisé, non supervisé, profond et moteurs de recommandation sont autant de concepts détaillés. Vous découvrez les différents algorithmes présents dans Spark, les manières de préparer des données à l'entraînement ainsi que les possibilités d'évaluation d'un système prédictif au travers de plusieurs mises en pratique. Les notions d'arbres de décision, de forêts aléatoires, de réseaux de neurones, de régressions linéaires et de factorisation de matrices vous sont expliquées ainsi que le traitement des informations numériques et la vectorisation de textes. Pour finir, un chapitre met en avant l'industrialisation de Spark. Déployer, déboguer et tester son application ainsi que les subtilités de l'outil pour assurer une performance optimale sont autant d'éléments cruciaux détaillés. Si les exemples de code du livre sont en Python, langage aujourd'hui le plus utilisé avec Spark, certains sont en Scala, API la plus aboutie, pour vous apporter une vision complète du framework.
01/2022
Sociologie politique
Quand la donnée arrive en ville. Open Data et gouvernance urbaine
En quoi la question de la donnée transforme-t-elle l'action publique urbaine ? Dans quelle mesure son émergence déstabilise-t-elle les organisations et les institutions existantes ? Duels sont les rapports. entre acteurs publics et privés qui se jouent au travers de la mise en circulation de ces données ? Ne constituent-elles pas de nouvelles ressources pour la régulation des villes par les pouvoirs publics ? En s'appuyant sur une enquête ethnographique de quatre années au sein d'une collectivité française, le livre suit la chaîne des données, de leur production à leur mise à disposition puis leur réutilisation, pour analyser les recompositions de la gouvernante urbaine. Ce livre, au coeur de l'actualité, ouvre le débat sur les manières dont les pouvoirs publics peuvent gouverner les données pour conserver la maîtrise du pouvoir sur la ville à l'ère du numérique.
01/2021
Base de données
Pratique de la data science avec R. Arranger, visualiser, analyser et présenter des données
Le scientifique des données doit maîtriser plusieurs outils informatiques permettant de mettre en oeuvre une méthodologie statistique. Dans sa catégorie, le langage R est un langage de programmation qui peut tout à fait être un outil pertinent pour l'analyse statistique de données, à côté d'autres langages de programmation ou d'autres logiciels. Cet ouvrage s'adresse tant à des étudiants de master en statistique et/ou master big data qui font leurs premiers pas en data science, qu'à des ingénieurs qui souhaitent approfondir leurs connaissances et mettre en oeuvre leurs compétences à l'aide de R, en reprenant les différentes étapes du cycle de vie d'un projet basé sur l'analyse statistique de données : la préparation des données, la transformation des données, la visualisation des données, l'analyse des données et enfin, l'étape ultime, la diffusion des résultats de l'analyse.
06/2021
Entrepôt de données
Devenez un data pionnier !. Comprendre et exploiter les données en entreprise
Savoir collecter, comprendre et exploiter les données est aujourd'hui un enjeu stratégique pour toute entreprise qui souhaite rester performante et innovante. Mais comment faire de cette transformation digitale un succès ? Gauthier Vasseur, expert en analytique appliquée, démystifie la data et son analytique, et accompagne les entreprises dans cette transformation nécessaire. Présentant des approches concrètes permettant de maîtriser systèmes, données et processus, il expose les possibilités offertes par la data, son analyse et les intelligences artificielles. L'auteur en explore également les aspects humains : la gestion du changement, l'adaptation du leadership, les biais ou l'éthique. En s'appuyant sur des témoignages d'experts, il démontre que c'est l'harmonie des interactions entre l'humain, la data, les outils et les processus qui est la clé du progrès efficace et durable. Un guide indispensable pour les entreprises qui souhaitent exploiter efficacement les données et réussir leur transformation digitale !
10/2021
Informatique
Hadoop. Devenez opérationnel dans le monde du Big Data
Depuis plusieurs années, la France montre au travers du projet de Nouvelle France Industrielle (NFI) son ambition de se positionner stratégiquement sur le Big Data. Par ce projet, l'Etat reconnaît officiellement qu'au-delà de tout l'engouement médiatique autour du Big Data, la transition vers l'ère Numérique est bien réelle et que les opportunités du Big Data sont bel et bien existantes. Ce livre a pour objectif d'équiper le lecteur de toutes les compétences dont il a besoin pour saisir les opportunités offertes par le Big Data. Il s'adresse à toute personne qui souhaite prendre le virage du Numérique et travailler dans le Big Data : étudiants, consultants, analystes, chargés d'étude ou de recrutement Data, commerciaux de ESN, responsables de projet, développeurs, managers ou encore dirigeants d'entreprise. Pour tirer profit au maximum de la lecture de ce livre, des compétences de base dans le domaine des bases de données, de la programmation et du SQL sont un prérequis indispensable. En substance, le livre explique les nouvelles approches de traitement des données à large échelle, Hadoop (son architecture, son fonctionnement, ses évolutions), le stockage distribué des données, l'exécution du SQL sur Hadoop, les approches de traitement des données en streaming et en temps réel, les caractéristiques de l'ère Numérique ainsi que le leadership nécessaire pour saisir les opportunités de l'ère Numérique en général et du Big Data en particulier. Vous découvrirez ainsi notamment : - Deux cas d'utilisation d'Hadoop dans les projets Big Data innovants d'EDF et d'Air France - Les évolutions Big Data en cours dans le CAC40 et l'Europe - Les modèles architecturaux utilisés pour gérer le Big Data - Les modèles de calcul distribués utilisés pour traiter le Big Data, notamment le MapReduce - Le fonctionnement détaillé d'Hadoop - Les principes du stockage distribué utilisé pour stocker les données en Big Data, notamment le HDFS - Les quatre grandes faiblesses d'Hadoop et ses futures évolutions - La sécurité dans Hadoop et les révélations d'Edward Snowden - L'écriture et l'exécution des requêtes SQL dans Hadoop - Les approches de traitements des données streaming et temps réel - Les sept critères indispensables pour choisir sa distribution Hadoop - Les trois caractéristiques majeures de l'ère Numérique - Les cinq clés à utiliser pour détecter et saisir les opportunités du Big Data - Les trois pièges à éviter pour réussir dans le Big Data - Un plan simple en trois étapes pour anticiper et saisir les nouvelles opportunités du Numérique - Les quatre clés indispensables pour réussir vos projets Big Data - Les trois raisons de ne plus attendre pour apprendre Hadoop - Les six métiers du Big Data vers lesquels s'orienter - Les trois certifications disponibles pour crédibiliser ses compétences en Big Data - Une présentation de trois masters spécialisés dans le Big Data - Les deux moyens les plus utiles pour développer ses compétences en Big Data lorsqu'on a peu de moyens. Pour faciliter la compréhension de l'ouvrage, chaque chapitre s'achève par un rappel des points clés et un questionnaire qui permettent au lecteur de consolider ses acquis.
04/2017
Gestion
(Ré)inventez votre business model par le Big Data
La croissance exponentielle du nombre de données va se poursuivre dans les années à venir. La valorisation de ces mégadonnées, communément appelées Big Data, représente un enjeu majeur pour les entreprises. En effet, leur utilisation originale laisse entrevoir un potentiel de disruption dans la plupart des secteurs. Il est donc impératif pour toute entreprise de s'emparer de ce sujet. Mais comment s'y prendre ? (Ré)inventez votre business model parle Big Data offre une réponse opérationnelle à cette question. Après avoir actualisé les connaissances et révélé l'origine du potentiel de rupture lié au Big Data, les auteurs proposent d'explorer 40 cas concrets correspondant à 11 directions pour réinventer un business model. L'originalité de la démarche consiste notamment à imaginer, sur la base de ces exemples, comment valoriser les données avant même de les obtenir !
04/2018
Droit informatique
L'Open data. Droit d'accès et du réutilisation des informations publiques dans la société des données
Partie 1 - Le régime général de l'open data Titre 1er - La complexité du cadre juridique de l'open data Titre 2 - Le droit de l'open data public Partie 2 - Les régimes spéciaux de l'open data Titre 1er - L'open data juridique et institutionnel Titre 2 - L'open data au service d'un environnement sain et innovant Partie 3 - La mise en oeuvre de l'open data Titre 1er - La production de l'open data Titre 2 - La réutilisation de l'open data
11/2023
Système d'information (SI)
Sortez vos données du frigo. Une entreprise performante avec la data et l'IA
A l'ère du numérique, alors que tout est optimisé pour la compétitivité des entreprises, les données restent peu exploitées. Pourtant, toutes les organisations en stockent dans leurs bases de données, ces véritables frigos informationnels. Alors il est grand temps de réagir ! Sortez vos données du frigo et réchauffez-les avec l'iA pour valoriser cet actif en créant de La valeur pour toute l'entreprise. Quels usages et quelle stratégie pour les données et l'iA ? Quelles organisations et méthodologies pour viser la performance ? Comment établir des algorithmes dignes de confiance ? Ce livre accessible à tous développe une vision à 360° pour vous faire entrer de plain-pied dans la révolution des données et de l'iA : stratégie, usages, organisation, nouveaux métiers, technologies et éthique... 101 usages pour toute l'entreprise ; 8 fiches de poste ; 10 cas d'entreprise détaillés ; 4 approches pour se lancer.
02/2021
Agriculture
Pesticides et effets sur la santé. Nouvelles données
Largement utilisés depuis plusieurs décennies, principalement dans le secteur agricole, les pesticides font l'objet de nombreuses études sur les liens entre l'exposition des populations et les effets sur la santé, et ils suscitent toujours autant d'inquiétude, les pathologies suspectées et les populations exposées étant multiples (agriculteurs, consommateurs des produits traités, riverains des parcelles agricoles...). Cette expertise collective Inserm, sollicitée par cinq ministères, a pour objectif d'actualiser les données de l'expertise collective " Pesticides : Effets sur la santé " publiée en 2013. Réuni sous l'égide de l'Inserm, un groupe multidisciplinaire d'experts spécialistes en sociologie, épidémiologie, toxicologie et expologie a analysé la littérature scientifique internationale dans ces domaines afin d'évaluer le lien entre l'exposition aux pesticides et la survenue de certaines pathologies. L'expertise dresse un bilan actualisé des connaissances sur les troubles du développement neuropsychologique et moteur de l'enfant, des pathologies neurologiques chez l'adulte, et les pathologies cancéreuses de l'enfant et de l'adulte. La santé respiratoire, les pathologies thyroïdiennes et l'endométriose ont été également abordées et viennent enrichir cette nouvelle version de l'expertise. Elle présente aussi l'analyse des données sur trois substances actives ou famille de pesticides : le glyphosate, le chlordécone et les fongicides inhibiteurs de la succinate déshydrogénase.
07/2021
Multimédia
Cahiers français N° 419, janvier-février 2021 : Le règne des données
Une donnée numérique, qu'est-ce que c'est ? Quels sont les bienfaits de l'open data ? Pourquoi les plateformes numériques peuvent-elles devenir si puissantes ? Comment les réguler ? Et comment fonctionne l'intelligence artificielle ? La thématique des données numériques, il est vrai, interroge - Cahiers français vous donne les clés pour comprendre. #Politiques publiques : la politique maritime de la France. #En débat : faut-il avoir peur de la dette publique ? #Le point sur : la reconnaissance de la langue des signes. Ce dossier porte sur les données numériques, leur production, leur utilisation et leur contrôle. Les auteurs analysent les principaux aspects des multiples enjeux : économiques, politiques, démocratiques... En effet, L'accumulation massive de ces données, le Big data, fait naître de nouveau géants économiques mondiaux qui défient notre rapport aux libertés individuelles et à la souveraineté nationale. Mais qui produit ces données ? Qui les utilise ? Comment peut-on réguler leur production et leur collecte ? Quelles sont les spécificités de ces nouvelles entreprises de données ? Où en est-on dans l'ouverture des données publiques ? Comment l'Etat protège ses données sensibles ? Et enfin, les données numériques ainsi que l'intelligence artificielle vont-elles bouleverser l'humanité ? De nombreuses questions auxquelles tente de répondre ce numéro des Cahiers français.
02/2021
Economie (essai)
Monnaie et capital : la nouvelle économie patrimoniale
Notre système économique est caractérisé par une instabilité financière redoutable : les bulles se succèdent, défiant par leur durée les lois de la finance. Leur éclatement inévitable provoque des crises de plus en plus menaçantes pour la survie du capitalisme. La solution proposée par les banques centrales paraît tout aussi explosive. Par le biais d'une politique monétaire quantitative, elles alimentent les bulles, financent des relances budgétaires gigantesques et l'explosion des dettes publiques, à des taux toujours très bas, voire négatifs. Laurent Berrebi dénonce dans ce livre des politiques aussi dangereuses qu'injustes qui creusent les inégalités patrimoniales, appauvrissent la classe moyenne et fracturent toujours davantage les sociétés. Soulignant ce "paradoxe de la pauvreté dans l'abondance" , il propose un nouveau modèle théorique afin d'appréhender dans sa réalité cette économie dite patrimoniale. Il explicite comment cette vision du fonctionnement patrimonial de nos économies pourra offrir des solutions concrètes de régulation à un capitalisme qui n'a plus de libéral que le nom.
11/2021
